什么是服務(wù)器并發(fā)處理能力
一臺(tái)服務(wù)器在單位時(shí)間里能處理的請(qǐng)求越多，服務(wù)器的能力越高，也就是服務(wù)器并發(fā)處理能力越強(qiáng)
有什么方法衡量服務(wù)器并發(fā)處理能力
1. 吞吐率
吞吐率，單位時(shí)間里服務(wù)器處理的最大請(qǐng)求數(shù)，單位req/s
從服務(wù)器角度，實(shí)際并發(fā)用戶(hù)數(shù)的可以理解為服務(wù)器當(dāng)前維護(hù)的代表不同用戶(hù)的文件描述符總數(shù)，也就是并發(fā)連接數(shù)。
服務(wù)器一般會(huì)限制同時(shí)服務(wù)的最多用戶(hù)數(shù)，比如apache的MaxClents參數(shù)。
這里再深入一下，對(duì)于服務(wù)器來(lái)說(shuō)，服務(wù)器希望支持高吞吐率，對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，用戶(hù)只希望等待最少的時(shí)間，顯然，雙方不能滿(mǎn)足，所以雙方利益的平衡點(diǎn)，就是我們希望的最大并發(fā)用戶(hù)數(shù)。
2. 壓力測(cè)試
有一個(gè)原理一定要先搞清楚，假如100個(gè)用戶(hù)同時(shí)向服務(wù)器分別進(jìn)行10個(gè)請(qǐng)求，與1個(gè)用戶(hù)向服務(wù)器連續(xù)進(jìn)行1000次請(qǐng)求，對(duì)服務(wù)器的壓力是一樣嗎？
實(shí)際上是不一樣的，因?qū)γ恳粋€(gè)用戶(hù)，連續(xù)發(fā)送請(qǐng)求實(shí)際上是指發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求并接收到響應(yīng)數(shù)據(jù)后再發(fā)送下一個(gè)請(qǐng)求。
這樣對(duì)于1個(gè)用戶(hù)向服務(wù)器連續(xù)進(jìn)行1000次請(qǐng)求, 任何時(shí)刻服務(wù)器的網(wǎng)卡接收緩沖區(qū)中只有1個(gè)請(qǐng)求，而對(duì)于100個(gè)用戶(hù)同時(shí)向服務(wù)器分別進(jìn)行10個(gè)請(qǐng)求，服務(wù)器的網(wǎng)卡接收緩沖區(qū)最多有100個(gè)等待處理的請(qǐng)求，顯然這時(shí)的服務(wù)器壓力更大。
壓力測(cè)試前提考慮的條件
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并發(fā)用戶(hù)數(shù): 指在某一時(shí)刻同時(shí)向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求的用戶(hù)總數(shù)(HttpWatch)
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總請(qǐng)求數(shù)
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請(qǐng)求資源描述
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請(qǐng)求等待時(shí)間(用戶(hù)等待時(shí)間)
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用戶(hù)平均請(qǐng)求的等待時(shí)間
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服務(wù)器平均請(qǐng)求處理的時(shí)間
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硬件環(huán)境
壓力測(cè)試中關(guān)心的時(shí)間又細(xì)分以下2種:
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用戶(hù)平均請(qǐng)求等待時(shí)間（這里暫不把數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)的傳輸時(shí)間，還有用戶(hù)PC本地的計(jì)算時(shí)間計(jì)算入內(nèi)）
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服務(wù)器平均請(qǐng)求處理時(shí)間
用戶(hù)平均請(qǐng)求等待時(shí)間主要用于衡量服務(wù)器在一定并發(fā)用戶(hù)數(shù)下，單個(gè)用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量；而服務(wù)器平均請(qǐng)求處理時(shí)間就是吞吐率的倒數(shù)。
一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)平均請(qǐng)求等待時(shí)間 = 服務(wù)器平均請(qǐng)求處理時(shí)間 * 并發(fā)用戶(hù)數(shù)
怎么提高服務(wù)器的并發(fā)處理能力
1. 提高CPU并發(fā)計(jì)算能力
服務(wù)器之所以可以同時(shí)處理多個(gè)請(qǐng)求，在于操作系統(tǒng)通過(guò)多執(zhí)行流體系設(shè)計(jì)使得多個(gè)任務(wù)可以輪流使用系統(tǒng)資源。
這些資源包括CPU，內(nèi)存以及I/O. 這里的I/O主要指磁盤(pán)I/O, 和網(wǎng)絡(luò)I/O。
多進(jìn)程 & 多線程
多執(zhí)行流的一般實(shí)現(xiàn)便是進(jìn)程，多進(jìn)程的好處可以對(duì)CPU時(shí)間的輪流使用，對(duì)CPU計(jì)算和IO操作重疊利用。這里的IO主要是指磁盤(pán)IO和網(wǎng)絡(luò)IO，相對(duì)CPU而言，它們慢的可憐。
而實(shí)際上，大多數(shù)進(jìn)程的時(shí)間主要消耗在I/O操作上。
現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的DMA技術(shù)可以讓CPU不參與I/O操作的全過(guò)程，比如進(jìn)程通過(guò)系統(tǒng)調(diào)用，使得CPU向網(wǎng)卡或者磁盤(pán)等I/O設(shè)備發(fā)出指令，然后進(jìn)程被掛起，釋放出CPU資源，等待I/O設(shè)備完成工作后通過(guò)中斷來(lái)通知進(jìn)程重新就緒。
對(duì)于單任務(wù)而言，CPU大部分時(shí)間空閑，這時(shí)候多進(jìn)程的作用尤為重要。CPU 是怎么認(rèn)識(shí)代碼的？推薦大家看下。
多進(jìn)程不僅能夠提高CPU的并發(fā)度。其優(yōu)越性還體現(xiàn)在獨(dú)立的內(nèi)存地址空間和生命周期所帶來(lái)的穩(wěn)定性和健壯性，其中一個(gè)進(jìn)程崩潰不會(huì)影響到另一個(gè)進(jìn)程。
但是進(jìn)程也有如下缺點(diǎn)：
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fork()系統(tǒng)調(diào)用開(kāi)銷(xiāo)很大: prefork
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進(jìn)程間調(diào)度和上下文切換成本: 減少進(jìn)程數(shù)量
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龐大的內(nèi)存重復(fù)：共享內(nèi)存
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IPC編程相對(duì)比較麻煩
減少進(jìn)程切換
當(dāng)硬件上下文頻繁裝入和移出時(shí)，所消耗的時(shí)間是非?？捎^的?？捎肗mon工具監(jiān)視服務(wù)器每秒的上下文切換次數(shù)。
為了盡量減少上下文切換次數(shù)，最簡(jiǎn)單的做法就是減少進(jìn)程數(shù)，盡量使用線程并配合其它I/O模型來(lái)設(shè)計(jì)并發(fā)策略。
還可以考慮使用進(jìn)程綁定CPU技術(shù)，增加CPU緩存的命中率。若進(jìn)程不斷在各CPU上切換，這樣舊的CPU緩存就會(huì)失效。
減少使用不必要的鎖
服務(wù)器處理大量并發(fā)請(qǐng)求時(shí)，多個(gè)請(qǐng)求處理任務(wù)時(shí)存在一些資源搶占競(jìng)爭(zhēng)，這時(shí)一般采用“鎖”機(jī)制來(lái)控制資源的占用。到底什么是重入鎖，推薦大家看下。
當(dāng)一個(gè)任務(wù)占用資源時(shí)，我們鎖住資源，這時(shí)其它任務(wù)都在等待鎖的釋放，這個(gè)現(xiàn)象稱(chēng)為鎖競(jìng)爭(zhēng)。
通過(guò)鎖競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)，我們要意識(shí)到盡量減少并發(fā)請(qǐng)求對(duì)于共享資源的競(jìng)爭(zhēng)。
比如在允許情況下關(guān)閉服務(wù)器訪問(wèn)日志，這可以大大減少在鎖等待時(shí)的延遲時(shí)間。要最大程度減少無(wú)辜的等待時(shí)間。
這里說(shuō)下無(wú)鎖編程，就是由內(nèi)核完成這個(gè)鎖機(jī)制，主要是使用原子操作替代鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)共享資源的訪問(wèn)保護(hù)。
使用原子操作時(shí)，在進(jìn)行實(shí)際的寫(xiě)操作時(shí)，使用了lock指令，這樣就可以阻止其他任務(wù)寫(xiě)這塊內(nèi)存，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象。原子操作速度比鎖快，一般要快一倍以上。
例如fwrite(), fopen()，其是使用append方式寫(xiě)文件，其原理就是使用了無(wú)鎖編程，無(wú)鎖編程的復(fù)雜度高，但是效率快，而且發(fā)生死鎖概率低。
考慮進(jìn)程優(yōu)先級(jí)
進(jìn)程調(diào)度器會(huì)動(dòng)態(tài)調(diào)整運(yùn)行隊(duì)列中進(jìn)程的優(yōu)先級(jí)，通過(guò)top觀察進(jìn)程的PR值
考慮系統(tǒng)負(fù)載
可在任何時(shí)刻查看/proc/loadavg, top中的load average也可看出
考慮CPU使用率
除了用戶(hù)空間和內(nèi)核空間的CPU使用率以外，還要關(guān)注I/O wait,它是指CPU空閑并且等待I/O操作完成的時(shí)間比例（top中查看wa的值）。
2. 考慮減少內(nèi)存分配和釋放
服務(wù)器的工作過(guò)程中，需要大量的內(nèi)存，使得內(nèi)存的分配和釋放工作尤為重要。
可以通過(guò)改善數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法復(fù)制度來(lái)適當(dāng)減少中間臨時(shí)變量的內(nèi)存分配及數(shù)據(jù)復(fù)制時(shí)間，而服務(wù)器本身也使用了各自的策略來(lái)提高效率。
例如Apache,在運(yùn)行開(kāi)始時(shí)一次申請(qǐng)大片的內(nèi)存作為內(nèi)存池，若隨后需要時(shí)就在內(nèi)存池中直接獲取，不需要再次分配，避免了頻繁的內(nèi)存分配和釋放引起的內(nèi)存整理時(shí)間。
再如Nginx使用多線程來(lái)處理請(qǐng)求，使得多個(gè)線程之間可以共享內(nèi)存資源，從而令它的內(nèi)存總體使用量大大減少。
另外，Nginx分階段的內(nèi)存分配策略，按需分配，及時(shí)釋放，使得內(nèi)存使用量保持在很小的數(shù)量范圍。
另外，還可以考慮共享內(nèi)存。
共享內(nèi)存指在多處理器的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，可以被不同中央處理器（CPU）訪問(wèn)的大容量?jī)?nèi)存，也可以由不同進(jìn)程共享，是非?？斓倪M(jìn)程通信方式。
但是使用共享內(nèi)存也有不好的地方，就是對(duì)于多機(jī)器時(shí)數(shù)據(jù)不好統(tǒng)一。
shell命令ipcs可用來(lái)顯示系統(tǒng)下共享內(nèi)存的狀態(tài)，函數(shù)shmget可以創(chuàng)建或打開(kāi)一塊共享內(nèi)存區(qū)，函數(shù)shmat將一個(gè)存在的共享內(nèi)存段連接到本進(jìn)程空間, 函數(shù)shmctl可以對(duì)共享內(nèi)存段進(jìn)行多種操作，函數(shù)shmdt函數(shù)分離該共享內(nèi)存。
3. 考慮使用持久連接
持久連接也為長(zhǎng)連接，它本身是TCP通信的一種普通方式，即在一次TCP連接中持續(xù)發(fā)送多分?jǐn)?shù)據(jù)而不斷開(kāi)連接。
與它相反的方式稱(chēng)為短連接，也就是建立連接后發(fā)送一份數(shù)據(jù)就斷開(kāi)，然后再次建立連接發(fā)送下一份數(shù)據(jù)， 周而復(fù)始。
是否采用持久連接，完全取決于應(yīng)用特點(diǎn)。
從性能角度看，建立TCP連接的操作本身是一項(xiàng)不小的開(kāi)銷(xiāo)，在允許的情況下，連接次數(shù)越少，越有利于性能的提升; 尤其對(duì)于密集型的圖片或網(wǎng)頁(yè)等小數(shù)據(jù)請(qǐng)求處理有明顯的加速所用。
HTTP長(zhǎng)連接需要瀏覽器和web服務(wù)器的共同協(xié)作，目前瀏覽器普遍支持長(zhǎng)連接，表現(xiàn)在其發(fā)出的HTTP請(qǐng)求數(shù)據(jù)頭中包含關(guān)于長(zhǎng)連接的聲明，如下：Connection: Keep-Alive
主流的web服務(wù)器都支持長(zhǎng)連接，比如apache中，可以用KeepAlive off關(guān)閉長(zhǎng)連接。
對(duì)于長(zhǎng)連接的有效使用，還有關(guān)鍵一點(diǎn)在于長(zhǎng)連接超時(shí)時(shí)間的設(shè)置，即長(zhǎng)連接在什么時(shí)候關(guān)閉嗎？
Apache的默認(rèn)設(shè)置為5s, 若這個(gè)時(shí)間設(shè)置過(guò)長(zhǎng)，則可能導(dǎo)致資源無(wú)效占有，維持大量空閑進(jìn)程，影響服務(wù)器性能。
4. 改進(jìn)I/O 模型
I/O操作根據(jù)設(shè)備的不同分為很多類(lèi)型，比如內(nèi)存I/O, 網(wǎng)絡(luò)I/O, 磁盤(pán)I/O。詳解 Java 中 4 種 I/O 模型，推薦大家看下。
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)I/O和磁盤(pán)I/O, 它們的速度要慢很多，盡管使用RAID磁盤(pán)陣列可通過(guò)并行磁盤(pán)磁盤(pán)來(lái)加快磁盤(pán)I/O速度，購(gòu)買(mǎi)大連獨(dú)享網(wǎng)絡(luò)帶寬以及使用高帶寬網(wǎng)絡(luò)適配器可以提高網(wǎng)絡(luò)I/O的速度。
但這些I/O操作需要內(nèi)核系統(tǒng)調(diào)用來(lái)完成，這些需要CPU來(lái)調(diào)度，這使得CPU不得不浪費(fèi)寶貴的時(shí)間來(lái)等待慢速I(mǎi)/O操作。
我們希望讓CPU足夠少的時(shí)間在i/O操作的調(diào)度上，如何讓高速的CPU和慢速的I/O設(shè)備更好地協(xié)調(diào)工作，是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)一直探討的話(huà)題。各種I/O模型的本質(zhì)區(qū)別在于CPU的參與方式。
DMA技術(shù)
I/O設(shè)備和內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)傳輸方式由DMA控制器完成。在DMA模式下，CPU只需向DMA下達(dá)命令，讓DMA控制器來(lái)處理數(shù)據(jù)的傳送，這樣可以大大節(jié)省系統(tǒng)資源。
異步I/O
異步I/O指主動(dòng)請(qǐng)求數(shù)據(jù)后便可以繼續(xù)處理其它任務(wù)，隨后等待I/O操作的通知，這樣進(jìn)程在數(shù)據(jù)讀寫(xiě)時(shí)不發(fā)生阻塞。
異步I/O是非阻塞的，當(dāng)函數(shù)返回時(shí)，真正的I/O傳輸已經(jīng)完成，這讓CPU處理和I/O操作達(dá)到很好的重疊。
I/O多路復(fù)用
epoll服務(wù)器同時(shí)處理大量的文件描述符是必不可少的，若采用同步非阻塞I/O模型，若同時(shí)接收TCP連接的數(shù)據(jù)，就必須輪流對(duì)每個(gè)socket調(diào)用接收數(shù)據(jù)的方法，不管這些socket有沒(méi)有可接收的數(shù)據(jù)，都要詢(xún)問(wèn)一次。
假如大部分socket并沒(méi)有數(shù)據(jù)可以接收，那么進(jìn)程便會(huì)浪費(fèi)很多CPU時(shí)間用于檢查這些socket有沒(méi)有可以接收的數(shù)據(jù)。
多路I/O就緒通知的出現(xiàn)，提供了對(duì)大量文件描述符就緒檢查的高性能方案，它允許進(jìn)程通過(guò)一種方法同時(shí)監(jiān)視所有文件描述符，并可以快速獲得所有就緒的文件描述符，然后只針對(duì)這些文件描述符進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)。
epoll可以同時(shí)支持水平觸發(fā)和邊緣觸發(fā)，理論上邊緣觸發(fā)性能更高，但是代碼實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，因?yàn)槿魏我馔獾膩G失事件都會(huì)造成請(qǐng)求處理錯(cuò)誤。
epoll主要有2大改進(jìn)：
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epoll只告知就緒的文件描述符，而且當(dāng)調(diào)用epoll_wait()獲得文件描述符時(shí)，返回并不是實(shí)際的描述符，而是一個(gè)代表就緒描述符數(shù)量的值，然后只需去epoll指定的一個(gè)數(shù)組中依次取得相應(yīng)數(shù)量的文件描述符即可。這里使用了內(nèi)存映射(mmap)技術(shù)，這樣徹底省掉了這些文件描述符在系統(tǒng)調(diào)用時(shí)復(fù)制的開(kāi)銷(xiāo)。
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epoll采用基于事件的就緒通知方式。其事先通過(guò)epoll_ctrl()注冊(cè)每一個(gè)文件描述符，一旦某個(gè)文件描述符就緒時(shí)，內(nèi)核會(huì)采用類(lèi)似callback的回調(diào)機(jī)制，當(dāng)進(jìn)程調(diào)用epoll_wait()時(shí)得到通知
關(guān)于IO模型，可以參考筆者前面寫(xiě)的相關(guān)文章Java NIO.2；關(guān)于epoll，可以參考筆者前面寫(xiě)的文章select、poll和epoll簡(jiǎn)介。
Sendfile
大多數(shù)時(shí)候，我們都向服務(wù)器請(qǐng)求靜態(tài)文件，比如圖片，樣式表等。
在處理這些請(qǐng)求時(shí)，磁盤(pán)文件的數(shù)據(jù)先經(jīng)過(guò)內(nèi)核緩沖區(qū)，然后到用戶(hù)內(nèi)存空間，不需經(jīng)過(guò)任何處理，其又被送到網(wǎng)卡對(duì)應(yīng)的內(nèi)核緩沖區(qū)，接著再被送入網(wǎng)卡進(jìn)行發(fā)送。
Linux提供sendfile()系統(tǒng)調(diào)用，可以講磁盤(pán)文件的特定部分直接傳送到代表客戶(hù)端的socket描述符，加快了靜態(tài)文件的請(qǐng)求速度，同時(shí)減少CPU和內(nèi)存的開(kāi)銷(xiāo)。
適用場(chǎng)景：對(duì)于請(qǐng)求較小的靜態(tài)文件，sendfile發(fā)揮的作用不那么明顯，因發(fā)送數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)在整個(gè)過(guò)程中所占時(shí)間的比例相比于大文件請(qǐng)求時(shí)小很多。
內(nèi)存映射
Linux內(nèi)核提供一種訪問(wèn)磁盤(pán)文件的特殊方式，它可以將內(nèi)存中某塊地址空間和我們指定的磁盤(pán)文件相關(guān)聯(lián)，從而對(duì)這塊內(nèi)存的訪問(wèn)轉(zhuǎn)換為對(duì)磁盤(pán)文件的訪問(wèn)。這種技術(shù)稱(chēng)為內(nèi)存映射。
多數(shù)情況下，內(nèi)存映射可以提高磁盤(pán)I/O的性能，無(wú)須使用read()或write()等系統(tǒng)調(diào)用來(lái)訪問(wèn)文件，而是通過(guò)mmap()系統(tǒng)調(diào)用來(lái)建立內(nèi)存和磁盤(pán)文件的關(guān)聯(lián)，然后像訪問(wèn)內(nèi)存一樣自由訪問(wèn)文件。
缺點(diǎn)：在處理較大文件時(shí)，內(nèi)存映射會(huì)導(dǎo)致較大的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)，得不償失。
直接I/O
在linux 2.6中，內(nèi)存映射和直接訪問(wèn)文件沒(méi)有本質(zhì)差異，因?yàn)閿?shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)2次復(fù)制，即在磁盤(pán)與內(nèi)核緩沖區(qū)之間以及在內(nèi)核緩沖區(qū)與用戶(hù)態(tài)內(nèi)存空間。
引入內(nèi)核緩沖區(qū)的目的在于提高磁盤(pán)文件的訪問(wèn)性能，然而對(duì)于一些復(fù)雜的應(yīng)用，比如數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，它們?yōu)榱诉M(jìn)一步提高性能，希望繞過(guò)內(nèi)核緩沖區(qū)，由自己在用戶(hù)態(tài)空間實(shí)現(xiàn)并管理I/O緩沖區(qū)，比如數(shù)據(jù)庫(kù)可根據(jù)更加合理的策略來(lái)提高查詢(xún)緩存命中率。
另一方面，繞過(guò)內(nèi)核緩沖區(qū)也可以減少系統(tǒng)內(nèi)存的開(kāi)銷(xiāo)，因內(nèi)核緩沖區(qū)本身就在使用系統(tǒng)內(nèi)存。
Linux在open()系統(tǒng)調(diào)用中增加參數(shù)選項(xiàng)O_DIRECT,即可繞過(guò)內(nèi)核緩沖區(qū)直接訪問(wèn)文件,實(shí)現(xiàn)直接I/O。
在Mysql中，對(duì)于Innodb存儲(chǔ)引擎，自身進(jìn)行數(shù)據(jù)和索引的緩存管理，可在my.cnf配置中分配raw分區(qū)跳過(guò)內(nèi)核緩沖區(qū)，實(shí)現(xiàn)直接I/O。
5. 改進(jìn)服務(wù)器并發(fā)策略
服務(wù)器并發(fā)策略的目的，是讓I/O操作和CPU計(jì)算盡量重疊進(jìn)行，一方面讓CPU在I/O等待時(shí)不要空閑，另一方面讓CPU在I/O調(diào)度上盡量花最少的時(shí)間。
一個(gè)進(jìn)程處理一個(gè)連接，非阻塞I/O
這樣會(huì)存在多個(gè)并發(fā)請(qǐng)求同時(shí)到達(dá)時(shí)，服務(wù)器必然要準(zhǔn)備多個(gè)進(jìn)程來(lái)處理請(qǐng)求。其進(jìn)程的開(kāi)銷(xiāo)限制了它的并發(fā)連接數(shù)。
但從穩(wěn)定性和兼容性的角度，則其相對(duì)安全，任何一個(gè)子進(jìn)程的崩潰不會(huì)影響服務(wù)器本身，父進(jìn)程可以創(chuàng)建新的子進(jìn)程；這種策略典型的例子就是Apache的fork和prefork模式。
對(duì)于并發(fā)數(shù)不高（如150以?xún)?nèi)）的站點(diǎn)同時(shí)依賴(lài)Apache其它功能時(shí)的應(yīng)用選擇Apache還是可以的。
一個(gè)線程處理一個(gè)連接，非阻塞IO
這種方式允許在一個(gè)進(jìn)程中通過(guò)多個(gè)線程來(lái)處理多個(gè)連接，一個(gè)線程處理一個(gè)連接。Apache的worker模式就是這種典型例子，使其可支持更多的并發(fā)連接。不過(guò)這種模式的總體性能還不如prefork，所以一般不選用worker模式。推薦閱讀：14個(gè)Java并發(fā)容器。
一個(gè)進(jìn)程處理多個(gè)連接，異步I/O
一個(gè)線程同時(shí)處理多個(gè)連接，潛在的前提條件就是使用IO多路復(fù)用就緒通知。
這種情況下，將處理多個(gè)連接的進(jìn)程叫做worker進(jìn)程或服務(wù)進(jìn)程。worker的數(shù)量可以配置，如Nginx中的worker_processes 4。
一個(gè)線程處理多個(gè)連接，異步IO
即使有高性能的IO多路復(fù)用就緒通知，但磁盤(pán)IO的等待還是無(wú)法避免的。更加高效的方法是對(duì)磁盤(pán)文件使用異步IO，目前很少有Web服務(wù)器真正意義上支持這種異步IO。
6. 改進(jìn)硬件環(huán)境
還有一點(diǎn)要提及的是硬件環(huán)境，服務(wù)器的硬件配置對(duì)應(yīng)用程序的性能提升往往是最直接，也是最簡(jiǎn)單的方式，這就是所謂的scale up。這里不做論述。
